مجلس این هفته جلسه ندارد/جلسه بعدی یکشنبه آینده

عضو هیئت رئیسه مجلس با بیان اینکه مجلس این هفته جلسه ندارد، گفت: با تصمیم هیئت رئیسه مقرر شد این هفته جلسات کمیسیون تلفیق برگزار و موارد ارجاعی لایحه از صحن را بررسی کرده و جلسات مجلس از یکشنبه هفته آینده برگزار شود. - اخبار سیاسی -

مجتبی یوسفی عضو هیئت رئیسه مجلس شورای اسلامی در گفت‌و گو با خبرنگار پارلمانی خبرگزاری تسنیم، گفت: ‌براساس اعلام رئیسه مجلس در جلسه علنی‌ نوبت عصر چهارشنبه (سوم آبان)، قرار بود جلسه بعدی مجلس امروز (برگزار شود اما به دلیل اینکه هنوز موارد ارجاعی به کمیسیون تلفیق به طور کامل بررسی نشده لذا با تصمیم هیات رئیسه، مجلس این هفته تشکیل جلسه نمی‌دهد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی افزود: نمایندگان این هفته به حوزه‌های انتخابیه می‌روند  و جلسه بعدی مجلس از روز (یکشنبه 14 مهر ماه) در 2 شیفت برگزار تا هم موارد ارجاعی به کمیسیون و هم باقی مانده مفاد الحاقی بررسی شود.

عضو هیئت رئیسه مجلس با بیان اینکه حدود 25 ماده از صحن به کمیسیون تلفیق ارجاع شده، بیان کرد: بنابراین این هفته جلسات کمیسیون تلفیق لایحه برنامه هفتم توسعه برای ارزیابی موارد ارجاعی از صحن علنی تشکیل می شود تا با اتمام بررسی موارد ارجاعی، مجلس از یکشنبه هفته آینده تشکیل شود.

به گزارش تسنیم، نمایندگان مجلس شورای اسلامی از دوشنبه سوم مهرماه بررسی لایحه برنامه هفتم توسعه را در صحن مجلس آغاز کردند و در 42 جلسه 118 ماده لایحه برنامه را بررسی کردند.

انتهای‌پیام/

منبع: تسنیم

کلیدواژه: کمیسیون تلفیق موارد ارجاعی هیئت رئیسه رئیسه مجلس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tasnimnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تسنیم» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۷۵۱۷۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نحوه یادگیری تحلیل داده

یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که امروز افراد زیادی به‌دنبال فراگیری آن هستند، تحلیل داده است. در این علم با استفاده از مهارت‌های گوناگون، داده‌هایی که در اختیارمان قرار گرفته را تحلیل کرده و از آن‌ها برای اهداف گوناگونی استفاده می‌کنیم. - اخبار بازار -

نکته بسیار مهمی که دررابطه‌با این مهارت وجود دارد این است که Data Analysis بسیار سخت بوده و در یادگیری آن باید مهارت‌های زیادی به خرج دهید. همراه ما باشید تا در ادامه مهم‌ترین نکات دررابطه‌با یادگیری این مهارت مهم را بررسی کنیم.

تحلیل داده یا Data Analysis چیست؟

در اولین بخش بهتر است کمی بیشتر شما را با تحلیل‌داده  و اهمیت آن آشنا کنیم. اگر بخواهیم به‌شکلی ساده و صریح Data Analysis را برای شما بررسی کنیم باید بگوییم که فرایندهای ارزیابی داده‌ها با بهره‌گیری از ابزارهای آماری و تحلیلی را Data Analysis می‌نامند.

در واقع هدف از این مهارت تعیین اطلاعات مفید و همچنین کمک‌کردن به فرایندهای تصمیم‌گیری مهم در کسب‌وکارها است. شرکت‌های بزرگ با استخدام متخصص Data Analysis، داده‌های مهم را تحلیل و از آن‌ها استفاده می‌کنند.

تحلیل داده در چه مواردی اهمیت دارد؟

شاید با خودتان بگویید که Data Analysis در چه مواردی بسیار مهم و پر اهمیت است؟ باید گفت که اهمیت این علم بسیار بالا بوده و در نمونه‌های مختلفی اهمیت خود را نشان داده است. اگر بخواهیم به‌طور دقیق این موضوع را بیان کنیم، باید بگوییم که اهمیت Data Analysis در موارد زیر است. باید گفت که این موارد در تمامی انواع تحلیل اعم از پیش‌بینی‌کننده، تجویزی، تشخیصی و توصیفی مهم است.

نرخ پرش یا Bounce Ratesاطلاعات جمعیت‌شناختینرخ تبدیل یا Conversion Ratesپیش‌بینی رفتارهای مشتریکمک به تصمیم‌گیری‌های مهم

پیش‌نیازهای یادگیری تحلیل داده

قبل‌از اینکه به سمت یادگیری Data Analysis بروید، باید برخی از پیش‌نیازها را نیز بلد باشید. پیش‌نیازهای این مهارت بسیار مهم بوده و به موارد مختلفی تقسیم می‌شوند. از مهم‌ترین مواردی که باید برای یادگیری Data Analysis به آن‌ها تسلط داشته باشید می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

مهارت یافتن و پردازش داده

یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که باید برای یادگیری تحلیل داده به آن تسلط داشته باشید، مهارت یافتن و پردازش داده‌های گوناگون است. در برخی از شرایط ممکن است فرد استخدام‌کننده از شما درخواست کند که داده‌های مهم را پیدا کنید.

شما باید ازطریق روش‌های مختلف اطلاعات مورد نیاز را جمع‌آوری کرده و سپس از آن‌ها استفاده کنید. به‌طور مثال، باید از منابع اینترنتی، منابع چاپی و حتی پرس‌وجوکردن برای این کار استفاده کنید. این یعنی مهارت‌های ارتباط‌گیری اجتماعی شما نیز در این موضوع مؤثر است.

کدنویسی با زبان برنامه‌نویسی پایتون

مهارت دیگری که به‌عنوان پیش‌نیاز Data Analysis شناخته می‌شود، کدنویسی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون است. پایتون یک‌زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و سطح بالا است که سینتکس بسیار ساده داشته و یادگیری آن سریع و آسان است.

از مهم‌ترین کاربردهای این زبان می‌توان به تحلیل انواع داده با کمک ابزارها و کتابخانه‌های گوناگون اشاره کرد. همین موضوع هم موجب شده که تربیت  تحلیلگر داده با پایتون  اهمیت بسیار زیادی برای شرکت‌ها و مؤسسات آموزشی داشته باشد.

تسلط به زبان انگلیسی

درصورتی‌که به‌دنبال یادگیری Data Analysis به‌صورت مؤثر هستید و می‌خواهید این علم را به‌شکلی عالی فرابگیرید، باید تسلط مناسبی از زبان انگلیسی داشته باشید. این تسلط به دلایل مختلفی مهم است. اولین دلیل دسترسی به منابع انگلیسی‌زبان است.

بسیاری از مقالات و محتواهای آموزشی این مهارت به‌شکل انگلیسی وجود دارد. به همین دلیل تسلط شما به زبان انگلیسی می‌تواند تأثیری عالی در یادگیری داشته باشد. همچنین بعدها برای تحلیل داده‌های بین‌المللی و انگلیسی نیازمند یادگیری این زبان مهم خواهید بود. هرچه سطح شما در این زبان بیشتر باشد، بهتر در تحلیل عمل خواهید کرد.

یادگیری مراحل مهم تحلیل داده

در بخش‌های قبلی پیش‌نیازها و مهارت‌هایی که برای یادگیری Data Analysis نیاز داشتید را باهم بررسی کردیم. درصورتی‌که به‌دنبال یادگیری دقیق این مهارت هستید، باید بدانید که چه مراحلی برای آن وجود داشته و ترتیب هرکدام نیز به چه شکل است. مهم‌ترین مراحلی که باید برای تحلیل انواع داده آن‌ها را طی کنید شامل موارد زیر هستند:

الزامات داده‌هاجمع‌آوری انواع دادهپردازش داده‌های جمع‌آوری‌شدهپاک‌سازی داده‌های بدون کاربردتجزیه‌وتحلیل داده‌های اکتشافیمدل‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتمبه‌دست‌آوردن محصول دادهارتباط‌گیری و گزارش

نکاتی مهم برای یادگیری تحلیل داده

شاید با خودتان فکر کنید که موارد محدودی برای یادگیری Data Analysis وجود دارند؛ اما باید گفت که به این شکل نبوده و با یک‌دنیای بسیار بزرگ روبرو خواهید بود. به همین دلیل برای یادگیری بهتر تحلیل انواع داده، پیشنهاد می‌شود که نکات مهم را در نظر داشته باشید. مهم‌ترین این نکات عبارت‌اند از:

بررسی داده‌های خام قبل‌از اجرای تحلیلانجام مجدد محاسبات مهم مانند بررسی ستون دادهتأیید کلیاتی که حاصل زیرمجموعه‌ها هستندچک‌کردن روابط بین اعداد در طول زمانتقسیم‌کردن مشکلات به عوامل تحلیلی برای به‌دست‌آوردن نتیجه

بهترین مؤسسه آموزشی برای یادگیری Data Analysis

شرکت‌ها و موسسه‌های مختلفی وجود دارند که خدمات آموزشی و دوره‌های مختلفی را برای یادگیری تحلیل داده به شما ارائه می‌دهند. یکی از بهترین آن‌ها موسسه آموزش عالی آزاد توسعه است. مؤسسه توسعه یکی از بزرگ‌ترین و باتجربه‌ترین موسسه‌های آموزشی در ایران است.

این مؤسسه بیش از 15 سال سابقه درخشان در زمینه برگذاری دوره‌های مختلف داشته و امروز نزدیک به 15000 دانشجو در آن مشغول به یادگیری هستند. دوره‌های مختلفی از Data Analysis در این مؤسسه برگزار می شود که می‌توانید در آن‌ها به‌صورت آنلاین شرکت کرده و مهارت‌های مختلفی را کسب کنید.

جمع‌بندی

علم تحلیل داده بسیار مهم است؛ زیرا برای اینکه بتوانید داده‌های مختلف را تحلیل کرده و از آن برای کسب‌وکار خود یا موارد دیگر کمک بگیرید، نیازمند  آموزش تحلیل‌داده  هستید. این مهارت پیش‌نیازهای مختلفی مانند زبان انگلیسی و زبان برنامه‌نویسی پایتون دارد.

به همین دلیل باید در یک مؤسسه معتبر و حرفه‌ای در دوره‌های آن شرکت کنید. در این مطلب نکات مهمی که برای یادگیری این مهارت وجود داشت را بررسی کردیم. برای یادگیری Data Analysis کافی‌است به موسسه آموزش عالی آزاد توسعه مراجعه کنید. در این مؤسسه دوره‌های برتر با بهترین اساتید برگزار می‌شود که بالاترین کیفیت را دارد.

"این مطلب تبلیغاتی است"